Lo studio fornisce approfondimenti sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico ai vetrini istologici digitalizzati, sulle sfide associate e sulle considerazioni etiche relative all'implementazione dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria, in particolare nel contesto della diagnosi e della prognosi del cancro alla prostata
Intelligenza artificiale e Patomica: cancro alla prostata
Accedi
OnTime
Per continuare la lettura è necessario essere registrati. Se hai già un account Xgate inserisci le tue credenziali, se sei un nuovo utente clicca su "Nuovo utente" e segui le istruzioni.
Articoli correlati
In futuro ecocardiografia ed ECG potenziate con l’AI per una diagnosi ancora più precoce di scompenso cardiaco
La diagnostica futura dello scompenso cardiaco probabilmente si avvarrà in modo sempre più massiccio di sistemi supportati dall’intelligenza artificiale per ridurre il tempo all’avvio del trattamento;...
Modelli di IA potrebbero supportare il clinico nella diagnosi e nel trattamento tempestivi della sepsi, ma sono ancora molti gli aspetti da risolvere prima di una loro ampia implementazione nella real life
Una revisione dei lavori più recenti che hanno valutato l’impatto di tool sviluppati con l’IA o con MLM nella gestione della sepsi ha evidenziato i notevoli vantaggi offerti da tali tecnologie, ma anc...
2022: revisione sistematica sull'epidemiologia del cancro alla prostata e sui fattori di rischio
Il PCa è il secondo tumore più comune a livello globale. Queta revisione sistematica riassume le prove attuali sull’epidemiologia, sugli studi di screening, sulle tecniche diagnostiche e sui fattori d...
24 raccomandazioni sul monitoraggio dell'asma nei bambini elaborate dal gruppo di esperti Pediatric Asthma in Real Life
Un gruppo di esperti ha elaborato una serie di raccomandazioni volte a uniformare il più possibile il monitoraggio nei bambini asmatici in termini di frequenza delle visite e degli elementi valutati
